我们经常听到关于 AI Agent 的说法，它们可以使用工具预约会议、搜索互联网，甚至生成代码。然后出现了另一个术语 “Agentic AI”。听起来很像，但实际上，它们并不一样。虽然两者都涉及人工智能为我们做事，但它们背后的思维方式和设计却截然不同。一个遵循指令，另一个则根据目标自行做出决策。 AI Agent 和 Agentic AI 之间的区别是一个必须知道的概念。 在本文中，我们将分析它们的真正区别，以及为什么这种差异在人工智能中具有重要意义。 什么是 AI Agent？ AI…

NVIDIA Isaac GR00T（Generalist Robot 00 Technology）是一个用于构建机器人基础模型和数据管道的研发平台，旨在加速智能、适应性机器人的创建。 Isaac GR00T N1.5 是GR00T N1 的首次重大更新，Isaac GR00T N1 是全球首个用于广义人形机器人推理和技能的开放基础模型。该跨具体化模型能够处理包括语言和图像在内的多模态输入，以便在各种环境中执行操作任务。它可以通过后期训练适应特定的具体化、任务和环境。 在此博客中，我们将演示如何使用来自单…

TradingAgents，这是一个全新的股票交易框架，利用多个由 LLM 驱动的智能体，这些智能体分别担任基本面、情绪和技术分析师等专业角色，以及具有不同风险特征的交易员。该系统由牛市和熊市研究人员评估市场状况，由风险管理团队监督风险敞口，交易员则整合来自辩论和历史数据的洞见，从而做出明智的决策。这种协作的动态环境能够提升交易绩效，正如我们全面的实验所证明的那样，与基准模型相比，累计收益、夏普比率和最大回撤均有显著提升。 概述 TradingAgents利用多智能体框架模拟一家专业的交易公司，其角色各异：基本面（…

YOLOv13 于 2025 年 6 月 21 日和 22 日发布，并显示出 YOLO-verse 中检测模型的明显改进。本文探讨了 YOLOv13 是什么、它带来了哪些功能，以及如果你正在开发图像检测模型，你需要做些什么。 YOLOv13 是什么？ 自 2 月份发布 YOLOv12 以来，YOLOv13 是 YOLO-verse 中最新的最先进的图像检测模型。 YOLOv13 由清华大学和 iMoonLab 的研究人员开发，与 YOLOv12 和 YOLOv13 相比，它拥有更高的精度和在 COCO 数据集上更高…

Anthropic于 2024 年 11 月发布了模型上下文协议 (MCP) 。它由 Anthropic 的 Mahesh Murag 开发。在这里可以查看完整的官方文档。目前，MCP 已完全实现为Python SDK和TypeScript SDK。 上下文是关键 生成式 AI 模型的基本能力取决于其预训练细节、训练数据和模型架构。为了使这些预训练模型表现更佳，并提高其与任务的相关性和一致性，您必须为其提供良好的环境。 这里的上下文是指模型用来生成相关且连贯的响应的信息。上下文决定了模型如何理解和继续对话、完成文本…

本文提供从头开始构建 Llama 3 模型的完整架构并对自定义数据集执行训练和推理的分步指南。 读完这篇文章后您将获得什么成果？ 先决条件 现在我们知道了我们想要实现的目标，让我们开始一步一步构建一切。 步骤 1：输入块 如上图的 Llama 3 架构图所示，输入块有 3 个组件：文本/提示、标记器和嵌入。 输入块内的组件如何工作？有一句流行的说法“一图胜千言”，让我们查看下面的流程图来了解输入块内的工作流程。 让我们对输入块进行编码： 步骤 2：解码器块 如果您查看上面的架构图，解码器块由以下子组件组成。 让我们…

英特尔6月3日上午公布了即将推出的 Lunar Lake SoC 的一些更详细的架构和技术细节，该芯片将成为下一代 Core Ultra 移动处理器。英特尔再次为媒体和分析师举办了一场越来越定期的技术巡展活动，这次活动在 2024 年台北国际电脑展开始前夕在台北开设了办事处。在技术巡展期间，英特尔披露了 Lunar Lake 的诸多方面，包括代号为Lion Cove的新 P 核设计和新一代 E 核，这些 E 核类似 Meteor Lake 的开创性低功耗Cresmont E 核。英特尔还披露了英特尔 NPU 4，英…

YOLOv10由清华大学研究人员使用Ultralytics Python 软件包开发，通过改进模型架构和消除非最大抑制 (NMS)，为实时物体检测提供了一种新方法。这些优化可以以较低的计算需求实现最先进的性能。大量实验表明，YOLOv10 在各种模型规模上都提供了出色的准确率-延迟权衡。 我以前也在各种项目中使用过 YOLO 模型，因为在预训练模型中，YOLO 模型在性能和效率方面比其他模型更突出。然而，由于依赖非最大抑制 (NMS) 和架构效率低下，实时对象检测面临挑战。YOLOv10 通过消除 NMS…

在快速发展的金融市场中，准确的股价预测就像是圣杯。随着我们寻求更复杂的技术来解释市场趋势，机器学习成为了希望的灯塔。在各种机器学习模型中，长短期记忆 (LSTM) 网络引起了广泛关注。当与注意力机制相结合时，这些模型会变得更加强大，尤其是在分析股票价格等时间序列数据时。本文深入探讨了 LSTM 网络与 Attention 机制相结合，利用雅虎财经 ( yfinance ) 的数据预测苹果公司 ( AAPL ) 股价接下来的走势。 了解金融建模中的 LSTM 和 Attention 机制 LSTM 网络基础知识 LS…

在快速发展的人工智能领域，大型语言模型已成为该领域最新突破的主角。大型语言模型(LLM)迅速普及，几乎每周都会出现新的模型，这引发了用于容纳这项技术的托管选项的同步增长。文本生成已成为一项突破性的功能，改变了机器理解和生成类似人类的文本的方式。正是由于这种流行，才推出了多种工具来简化和促进 LLM 的工作流程。在可用于此目的的众多工具中，Hugging Face 的文本生成推理 (Text Generation Inference，TGI) 尤其值得一提，因为它允许我们在本地机器上将 LLM 作为服务运行。 简单地…