Docker容器技术可以方便在多个平台部署Stable Diffusion WebUI。程序容器化以后,在不同Linux发行版跑Stable Diffusion WebUI就容易多了。本文以Ubuntu 22.04为例,采用AbdBarho维护的docker-compose,仅支持nVidia显示卡。 1. 安装docker 2. 安装nVidia驱动和CUDA 安装 专有Nvidia驱动。 选择系统推荐的nVidia驱动并安装。 重启后确认nVidia驱动是否正常安装 安装CUDA 12.3 3. 安装…

2024年2月9日 0条评论 1711点热度 0人点赞 阅读全文

本文以macOS Ventura (13.3.1) 作示范,演示如何在macOS上安装Stable Diffusion WebUI。 1. 安装套件管理员Homebrew Brew是安装下面的东西所需要的必备工具,需要用到终端机指令。 2. 安装Git和Anaconda 3. 复制Stable Diffusion WebUI代码仓库 4. 设定启动脚本参数 找到stable-diffusion-webui资料夹下的webui-user.sh,右键用文字编辑器开启。 参考上图框起来的地方,填入export COMMA…

2024年2月9日 0条评论 697点热度 0人点赞 阅读全文

Stable Diffusion WebUI支持Windows。本文以Windows 11 22H2为例,展示怎样在Windows系统上一步一步安装和设置Stable Diffusion WebUI。 1. 安装显卡驱动程序 请确认电脑已经安装最新版的显示卡驱动程式。安装驱动程式后请重开机。nVidia显卡建议用 Geforce Experience安装最新驱动,会顺便安装CUDA。或者你想 手动下载CUDA也行。 AMD显卡请用 驱动程式自动侦测工具安装显示卡驱动。 Intel Ar…

2024年2月9日 0条评论 1501点热度 0人点赞 阅读全文

本文以Ubuntu 22.04 LTS为例安装Stable Diffusion WebUI。安装过程请使用一般用户登录,不要直接用root用户安装。安装过程主要包括显卡驱动安装,Anaconda安装,下载Stable Diffusion git repo,设置并启动Stable Diffusion。 1 安装显示卡驱动 1.1. Nvidia 安装 专有Nvidia驱动。 选择系统推荐的nVidia驱动并安装。 重启后确认nVidia驱动是否正常安装 安装CUDA 12.3 1.2. AMD 2. 安装A…

2024年2月9日 0条评论 1818点热度 0人点赞 阅读全文

Stable Diffusion WebUI安装的文件夹有启动主程序的脚本(script),称为启动脚本。Linux/macOS的环境变量与启动脚本参数是写在webui-user.sh,接著使用者以终端机执行webui.sh,它会读取webui-user.sh里面写的变数与设定值,將其传给launch.py,然后启动WebUI。Windows也是类似,不过环境变量与启动脚本参数是写在webui-user.bat批处理文件,然后使用者以终端机执行此批处理文件即会启动主程式。因此要修改启动参数,您应该改的是webui-…

2024年2月9日 0条评论 1042点热度 0人点赞 阅读全文

Stable Diffusion使用的模型文件主要为存档点模型(checkpoint,勿跟LoRA搞混),是AI生图的重要依据,算图用的模型可以安装很多个。 Stable Diffusion WebUI在初次启动时,若放模型的资料夹(models/Stable-diffusion)为空,则会自动下载原始版的Stable Diffusion v1.5模型。但是,不同人玩AI生图有不同的需求,以写实风格为主的Stable Diffusion模型可能无法满足所有人。因此你可以先下载自己想要使用的模型。 这里推荐一些不错的…

2024年2月9日 0条评论 3214点热度 2人点赞 阅读全文

本文主要介绍跑Stable Diffusion WebUI用於AI绘图的硬件以及操作系统的需求。 电脑硬件要求 操作系统要求 GNU/Linux 测试可以跑的Linux发行版: Windows 最低要求为Windows 10 64位,请確保系统已更新至最新版本。 Windows 7不行。 macOS 最低要求为macOS Monterey (12.5),可以的话请使用最新版macOS。 建议使用搭载Apple Silicon M芯片 (M1、M2) 的Mac机型。 旧款Mac需配备AMD独立显示卡,只有Intel核…

2024年2月9日 0条评论 462点热度 0人点赞 阅读全文

什么是Stable Diffusion Stable Diffusion(稳定扩散)是一种基于扩散技术的深度学习文本到图像模型,于 2022 年发布。它被认为是正在进行的人工智能春天的一部分。 它主要用于生成以文本描述为条件的详细图像,但它也可以应用于其他任务,例如修复、外绘以及在文本提示引导下生成图像到图像的翻译。其开发涉及慕尼黑路德维希马克西米利安大学CompVis 小组和Runway的研究人员,并获得 Stability AI 的计算捐赠和来自非营利组织的训练数据。 Stable Diffusion是一种潜在…

2024年2月9日 0条评论 772点热度 0人点赞 阅读全文

什么是 QAnything? QAnything(Question and Answer based on Anything)是一个本地知识库问答系统,旨在支持多种文件格式和数据库,允许离线安装和使用。使用QAnything,您可以简单地删除本地存储的任何格式的文件,并获得准确、快速和可靠的答案。QAnything目前支持的知识库文件格式包括:PDF(pdf) ,  Word(docx) ,  PPT(pptx) ,  XLS…

2024年2月6日 19条评论 3025点热度 0人点赞 阅读全文

什么是 HALCON MVTec HALCON 是一款在全球范围内使用,综合性的机器视觉标准软件。它有一个专门的集成开发环境(HDevelop),专门用于开发图像处理解决方案。使用 MVTec HALCON,您可以: 作为一个综合工具箱,HALCON 涵盖了机器视觉应用的整个工作流程。其核心是灵活而强大的图像处理库,其中有 2100 多个算子。HALCON 适用于所有行业,并为图像处理提供卓越性能。 官网链接:https://www.mvtec.com/ 什么是OpenVINO™ OpenVINO™ 是一…

2024年2月3日 0条评论 334点热度 0人点赞 阅读全文