您是否已经掌握了通过多次迭代、改进和批评第一个版本来从 ChatGPT 中获取高质量文本的方法?如果您需要反复解决类似的任务,而又没有时间阅读大量版本并对其进行批评,该怎么办?如果您想与尚未学会有效“指导”人工智能的同事分享您的提示,该怎么办? 让我们探索一下在上述情况下如何为大型语言模型 (LLM) 创建指令: 我们进行了实验来比较零样本提示词的几个版本,以以下问题为例:会议记录分析和基于标准的评估。 1. 学习提示 让我们来看看一个旨在分析会议记录的提示,根据特定标准提供评估,以及改进建议。此类任务可以极大地帮…