什么是Stable Diffusion Stable Diffusion（稳定扩散）是一种基于扩散技术的深度学习文本到图像模型，于 2022 年发布。它被认为是正在进行的人工智能春天的一部分。 它主要用于生成以文本描述为条件的详细图像，但它也可以应用于其他任务，例如修复、外绘以及在文本提示引导下生成图像到图像的翻译。其开发涉及慕尼黑路德维希马克西米利安大学CompVis 小组和Runway的研究人员，并获得 Stability AI 的计算捐赠和来自非营利组织的训练数据。 Stable Diffusion是一种潜在…

什么是 QAnything？ QAnything（Question and Answer based on Anything）是一个本地知识库问答系统，旨在支持多种文件格式和数据库，允许离线安装和使用。使用QAnything，您可以简单地删除本地存储的任何格式的文件，并获得准确、快速和可靠的答案。QAnything目前支持的知识库文件格式包括：PDF(pdf) ,  Word(docx) ,  PPT(pptx) ,  XLS…

什么是 HALCON MVTec HALCON 是一款在全球范围内使用，综合性的机器视觉标准软件。它有一个专门的集成开发环境（HDevelop），专门用于开发图像处理解决方案。使用 MVTec HALCON，您可以： 作为一个综合工具箱，HALCON 涵盖了机器视觉应用的整个工作流程。其核心是灵活而强大的图像处理库，其中有 2100 多个算子。HALCON 适用于所有行业，并为图像处理提供卓越性能。 官网链接：https://www.mvtec.com/ 什么是OpenVINO™ OpenVINO™ 是一…

上个月刚刚推出的英特尔新一代Meteor Lake CPU，预示着AI PC的新时代到来。AI PC可以不依赖服务器直接在PC端处理AI推理工作负载，例如生成图像或转录音频。这些芯片的正式名称为Intel Core Ultra处理器，是首款配备专门用于处理人工智能任务的 NPU（神经处理单元）的芯片。 为了更好地了解Meteor Lake CPU，我们测试了英特尔适用于 Audacity 和 GIMP（开源音频和图像编辑器）的 OpenVINO 插件和其它相关的AI应用，包含仅 CPU 模式、NPU 模式和 GPU…

2024年1月24日，英特尔正式发布了OpenVINO™ 2023.3版本（Release Notes for Intel Distribution of OpenVINO Toolkit 2023.3）。OpenVINO™是英特尔针对自家硬件平台开发的一套深度学习工具库，包含推断库，模型优化等等一系列与深度学习模型部署相关的功能。OpenVINO™工具包是用于快速开发应用程序和解决方案的综合工具包，可解决各种任务，包括模拟人类视觉，自动语音识别，自然语言处理，推荐系统等。该工具包基于最新一代的人工神经网络，包括卷…

英特尔从2023年12月开始在笔记本电脑中发售首款 Meteor Lake 第 14 代 Core Ultra 芯片，开启新的“AI PC”时代。这款芯片采用了全新的架构，将CPU分为四块“瓷砖”（tiles）：CPU Tile，SoC Tile，Graphics Tile和I/O Tile，从而降低功耗并提高产量。而图形性能翻倍和新的人工智能引擎有助于满足寻求新功能的消费者。 传统上，英特尔 CPU 分为封装在一起的两个主要部分：CPU 和平台控制中心 (PCH)。直接媒体接口 (DMI) 总线将两者连接起来。在…

作者：刘力 英特尔边缘计算创新大使   ChatGLM3-6B 简介 ChatGLM3 是智谱 AI 和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型，在填写问卷进行登记后亦允许免费商业使用。 Github仓库地址：https://github.com/THUDM/ChatGLM3 请使用命令，将 ChatGLM3-6B 模型下载到本地 (例如，保存到 D 盘) ： BigDL-LLM 简介 BigDL-LLM 是…

作者：Yury Gorbachev 英特尔院士 ，OpenVINO™ 产品架构师 在过去的一年里，人工智能正以越来越快的速度发展，这得益于生成式 AI 模型的引入和从中受益的场景的演变。我们承认这一点，并决定比平时更快地发布新版本的 OpenVINO™ ，以帮助您获得新功能！ 与之前的版本一样，在提高性能、增加对新 AI 模型的支持以及构建基础设施和模型缓存等不同组件方面，我们做了大量工作。对于我们最新的 2023.2 版本，我们做出了一些重大改进，我们将在下面概述。 边缘文本生成模型的附加性能 在我们的上一个版本…

最近走红的Mobile ALOHA机器人，通过示教和训练后能烹饪饭菜，并执行一些精细的任务，例如打碎鸡蛋、切碎大蒜、倒液体、打开蔬菜包装以及在煎锅中翻转鸡肉。Mobile ALOHA 还可以执行各种家务任务，包括给植物浇水、使用真空吸尘器、装卸洗碗机、从冰箱中取出饮料、开门和操作洗衣机等。这么能干的机器人大家一定很好奇它用了哪款计算平台来实现这些功能呢？ 答案就是Lambda Tensorbook。这是一款2022年4月由深度学习公司 Lambda 与雷蛇合作发布的笔记本电脑，发布之初号称是世界上为深度学习设计的最…

本文主要内容素材来自Mobile ALOHA项目网站，在此进行翻译和整理，帮助小伙伴们更好地了解如何搭建Mobile ALOHA机器人的硬件平台。 硬件物料清单（Bill of Material） 物料名 数量 购买链接 单价 机器人 ViperX 300六轴机械臂 2 https://www.trossenrobotics.com/viperx-300-robot-arm-6dof.aspx包含DYNAMIXEL XM540-W270-T驱动器 (7 units) 和DYNAMIXEL XM430-W350-T驱…