LLaMA-Factory 简介 LLaMA-Factory 是一个开源项目，它提供了一套全面的工具和脚本，用于微调、服务和基准测试 LLaMA 模型。LLaMA（大型语言模型自适应）是 Meta AI 开发的一组基础语言模型，在各种自然语言任务上表现出色。 LLaMA-Factory 存储库提供以下内容，让您轻松开始使用 LLaMA 模型： 在本文中，我们将介绍使用 LLaMA-Factory 微调和部署 LLaMA 模型的关键步骤。 如何设置 LLaMA-Factory LlaMA-Factory 是一个开源的…

OpenAI 的 GPT-3、Google 的 BERT 和 Meta 的 LLaMA 等大型语言模型 (LLM) 的功能正在改变各个行业，因为它们能够生成各种类型的文本，从营销内容和数据科学代码到诗歌。尽管 ChatGPT 因其用户友好的聊天界面而备受关注，但通过将 LLM 集成到不同的软件应用程序中，仍存在许多尚未开发的可能性。在本文中您可以了解有关使用 LangChain 构建 AI 应用程序的更多信息，您将在其中了解如何使用 Whisper 语音到文本 AI 转录 YouTube 视频内容，然后使用 GPT…

大型语言模型 (LLM) 正在给各个行业带来革命性的变化。从客户服务聊天机器人到复杂的数据分析工具，这项强大技术的功能正在重塑数字交互和自动化的格局。 然而，LLM 的实际应用可能会受到对高性能计算的需求或对快速响应时间的需求的限制。这些模型通常需要复杂的硬件和广泛的依赖性，这使得它们很难在更受限的环境中采用。 这就是 LLaMa.cpp 发挥作用的地方，它为重量级框架提供了更轻、更便携的替代方案。 什么是 Llama.cpp？ LLaMa.cpp 由 Georgi Gerganov 开发。它以高效的 C/C++ …

正如谷歌、三星和微软继续在 PC 和移动设备上推动生成式 AI 的努力一样，苹果也正在通过OpenELM加入这一行列，这是一个新的开源大语言模型 (LLM) 系列，可以完全在移动设备上本地运行，而不必连接到云服务器。 OpenELM简介 OpenELM于4月24日在 AI 代码社区 Hugging Face 上发布，它由旨在高效执行文本生成任务的小型模型组成。 总共有八个 OpenELM 模型，其中四个是预训练的，四个是指令调整的，涵盖了 2.7 亿到 30 亿个参数之间的不同参数大小（指的是L…

Meta Llama 3 简介 Meta于4月18日正式发布了其 Llama 系列开放式生成式 AI 模型的最新成员：Llama 3。新模型 Llama 3 8B（包含 80 亿个参数）和 Llama 3 70B（包含 700 亿个参数）与上一代 Llama 模型 Llama 2 8B 和 Llama 2 70B 相比，在性能方面实现了“重大飞跃”。 （参数本质上定义了 AI 模型处理问题（例如分析和生成文本）的技能；一般来说，参数数量较高的模型比参数数量较低的模型更强大。）事实上，Meta 表示，就各自的参数数量…

AI 生成的二维码是一个新概念，但是我认为它很快就会成为主流。餐厅、咖啡店或零售店为什么要使用无聊的旧二维码呢？他们可以使用引人入胜、品牌鲜明、AI 生成的二维码。在本文中，我们将探讨相关技术，并分享博主本地部署 Stable Diffusion + Controlnet + Gradio 生成 AI 二维码的示例。 本文中展示的所有AI艺术二维码，均由 HY's AI Playground 的 AI QR Code Generator 生成。 AI 二维码起源 这一切始于 2023 年 6 月 5 日星期一，当时…

在快速发展的人工智能领域，大型语言模型已成为该领域最新突破的主角。大型语言模型(LLM)迅速普及，几乎每周都会出现新的模型，这引发了用于容纳这项技术的托管选项的同步增长。文本生成已成为一项突破性的功能，改变了机器理解和生成类似人类的文本的方式。正是由于这种流行，才推出了多种工具来简化和促进 LLM 的工作流程。在可用于此目的的众多工具中，Hugging Face 的文本生成推理 (Text Generation Inference，TGI) 尤其值得一提，因为它允许我们在本地机器上将 LLM 作为服务运行。 简单地…

想象一下你第一次听到机器发出的声音，听起来就像是人类的声音。你既惊讶又难以置信，对这项技术能走多远充满好奇。GPT-SoVITS 不仅突破了界限，还重新定义了界限。这不仅仅是机器说话；而是它们用一种带有人类语言的细微差别、情感和独特性的声音说话，标志着语音技术的未来已经到来。 GPT-SoVITS 的主要特点 GPT-SoVITS 不仅仅是一个工具；它是语音技术的一项突破，带来了多项创新功能。让我们详细探讨一下这些功能： 零样本 TTS：未来展望 小样本 TTS：用最少的数据创造真实感 跨语言支持：打破语言障碍 集…

学习 ComfyUI 的最佳方法是通过示例。因此，在本文中我们将学习如何在最简单的文本转图像工作流程中在 ComfyUI 中执行操作。在学习了一些基本示例后，您将开始了解如何制作自己的示例。 在本教程的最后，我们将学习制作一个相当复杂的工作流程来了解并上手 ComfyUI 。 ComfyUI 基本控制 ComfyUI 管理器 ComfyUI 管理器是一个自定义节点，可让您通过 ComfyUI 界面安装和更新其他自定义节点。 在 Windows 上安装 Co…

从 Automatic1111 的 stable diffusion webui 切换到较新的 ComfyUI 的原因之一是更好的内存管理。 ComfyUI 可以轻松避免系统 VRAM 和 RAM 的问题。但是 ComfyUI 目前也存在一些不足，比如社区永和手册不完整，缺乏示例，并且使用的技术语言对新手来说比较难于启齿理解。 虽然 ComfyUI 的工作流程逻辑一开始可能会令人生畏，但一旦习惯了它，您就会了解 Stable Diffusion 如何工作，并且您将能够通过大量控制创建更复杂和复杂的图像。另外加载PN…