我们与技术互动的方式在不断发展。最近最令人兴奋的进步之一是人工智能 (AI) 领域,机器经过训练可以像人类一样思考、学习,甚至交流。在生成人工智能等领域的无数发展中,有一种微妙的艺术正在日益受到重视:提示词工程(Prompt Engineering)。 想象一下与一台机器对话,您提供提示词,它会以相关信息或操作进行响应。这就是提示词工程的本质。这是关于制定正确的问题或指令来指导人工智能模型,特别是大型语言模型(LLM),以产生期望的结果。无论您是对最新人工智能感到好奇的技术爱好者,还是希望利用语言模型的力量的专业人…

2024年5月9日 0条评论 3765点热度 0人点赞 阅读全文

Meta 推出 Llama3 也有一小段时间了。Llama3 包含 8B 和 70B 两种参数规模,涵盖预训练和指令调优的变体。Llama 3 支持多种商业和研究用途,并已在多个行业标准测试中展示了其卓越的性能(关于Llama3的具体介绍可以参考本站另外一篇博文:尝鲜 Meta Llama 3)。和以往的原始 Llama 模型一样,Llama 3 对中文的支持效果欠佳,经常会出现你用中文提问,它用英文或中文+英文回复的现象。 例如当我问它:”你是谁?“,会得到如下的回答: 然后让它”介绍一下中国的首都北京“,则会得…

2024年5月5日 5条评论 7308点热度 3人点赞 阅读全文

Stable Cascade 是 stability.ai 在2024年2月份发布的文本转图像模型。这种创新的文本转图像模型引入了一种有趣的三​​阶段方法,为质量、灵活性、微调和效率设定了新的基准,重点是进一步消除硬件障碍。此外,stability.ai 还在Stability GitHub 上发布了训练和推理代码,以允许进一步自定义模型及其输出。该模型可在 diffusers 库中进行推理。 了解更多关于 Stable Cascade 相关信息请访问本站另一篇博文:Stability.ai 发布 Sta…

2024年5月5日 0条评论 1582点热度 1人点赞 阅读全文

Stable Cascade 是 stability.ai 在2024年2月份发布的文本转图像模型。这种创新的文本转图像模型引入了一种有趣的三​​阶段方法,为质量、灵活性、微调和效率设定了新的基准,重点是进一步消除硬件障碍。此外,stability.ai 还在Stability GitHub 上发布了训练和推理代码,以允许进一步自定义模型及其输出。该模型可在 diffusers 库中进行推理。 技术细节 Stable Cascade 与 Stable Diffusion 系列模型不同,因为它建立在由三个不…

2024年5月4日 0条评论 843点热度 0人点赞 阅读全文

ComfyUI 是一款流行的工具,可让您使用 Stable Diffusion 创建令人惊叹的图像和动画。ComfyUI 提供了用户界面(UI)框架,旨在简化开发人员创建舒适、易于使用的用户界面的过程。它提供了一系列的UI组件和工具,帮助开发者构建出色的Web应用程序和网站。ComfyUI注重设计美观、交互友好和响应式布局,以确保在各种设备和屏幕尺寸上都能提供良好的用户体验。这个框架通常具有易用性和定制性的特点,可以根据项目需求进行灵活配置和定制。 在本系列文章中,博主收集了一系列炫酷的 ComfyUI 工作流程列…

2024年5月4日 0条评论 2377点热度 0人点赞 阅读全文

LLaMA-Factory 简介 LLaMA-Factory 是一个开源项目,它提供了一套全面的工具和脚本,用于微调、服务和基准测试 LLaMA 模型。LLaMA(大型语言模型自适应)是 Meta AI 开发的一组基础语言模型,在各种自然语言任务上表现出色。 LLaMA-Factory 存储库提供以下内容,让您轻松开始使用 LLaMA 模型: 在本文中,我们将介绍使用 LLaMA-Factory 微调和部署 LLaMA 模型的关键步骤。 如何设置 LLaMA-Factory LlaMA-Factory 是一个开源的…

2024年5月4日 0条评论 4003点热度 3人点赞 阅读全文

OpenAI 的 GPT-3、Google 的 BERT 和 Meta 的 LLaMA 等大型语言模型 (LLM) 的功能正在改变各个行业,因为它们能够生成各种类型的文本,从营销内容和数据科学代码到诗歌。尽管 ChatGPT 因其用户友好的聊天界面而备受关注,但通过将 LLM 集成到不同的软件应用程序中,仍存在许多尚未开发的可能性。在本文中您可以了解有关使用 LangChain 构建 AI 应用程序的更多信息,您将在其中了解如何使用 Whisper 语音到文本 AI 转录 YouTube 视频内容,然后使用 GPT…

2024年5月3日 0条评论 937点热度 0人点赞 阅读全文

大型语言模型 (LLM) 正在给各个行业带来革命性的变化。从客户服务聊天机器人到复杂的数据分析工具,这项强大技术的功能正在重塑数字交互和自动化的格局。 然而,LLM 的实际应用可能会受到对高性能计算的需求或对快速响应时间的需求的限制。这些模型通常需要复杂的硬件和广泛的依赖性,这使得它们很难在更受限的环境中采用。 这就是 LLaMa.cpp 发挥作用的地方,它为重量级框架提供了更轻、更便携的替代方案。 什么是 Llama.cpp? LLaMa.cpp 由 Georgi Gerganov 开发。它以高效的 C/C++ …

2024年4月30日 0条评论 4487点热度 1人点赞 阅读全文

正如谷歌、三星和微软继续在 PC 和移动设备上推动生成式 AI 的努力一样,苹果也正在通过OpenELM加入这一行列,这是一个新的开源大语言模型 (LLM) 系列,可以完全在移动设备上本地运行,而不必连接到云服务器。 OpenELM简介 OpenELM于4月24日在 AI 代码社区 Hugging Face 上发布,它由旨在高效执行文本生成任务的小型模型组成。 总共有八个 OpenELM 模型,其中四个是预训练的,四个是指令调整的,涵盖了 2.7 亿到 30 亿个参数之间的不同参数大小(指的是L…

2024年4月25日 0条评论 802点热度 0人点赞 阅读全文

Meta Llama 3 简介 Meta于4月18日正式发布了其 Llama 系列开放式生成式 AI 模型的最新成员:Llama 3。新模型 Llama 3 8B(包含 80 亿个参数)和 Llama 3 70B(包含 700 亿个参数)与上一代 Llama 模型 Llama 2 8B 和 Llama 2 70B 相比,在性能方面实现了“重大飞跃”。 (参数本质上定义了 AI 模型处理问题(例如分析和生成文本)的技能;一般来说,参数数量较高的模型比参数数量较低的模型更强大。)事实上,Meta 表示,就各自的参数数量…

2024年4月20日 0条评论 1099点热度 0人点赞 阅读全文
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