Stable Diffusion WebUI系列 | 部署到Google Colab

Google Colab是Google Research推出的免费线上服务，可用服务器等级的高级显示卡跑Python程序。有需要的话还可以付费买Pro版，使用更高级的GPU。不过要注意：2023年4月21日，Google Colab员工在 Twitter宣佈，需要付费购买Pro版才可以跑stable-diffusion-webui。免费版用户一侦测到stable-diffusion-webui字串就会被封锁，出现”You may be executing code that is disallowed, and this may restrict your ability to use Colab in the future.“的警告讯息。

Google Colab已有很多现成的Stable Diffusion WebUI笔记本可以直接用，不用自己写程序，例如 camenduru notebook。

如果你想自己写Stable Diffusion笔记本，这边提供一些范本程序，采用最小安装，只安装必要的东西。

我的想法是將SD WebUI的程式和模型档案放到安装至云端。优点是装好后，以后要用就能二分钟內启动，而不用等下载模型。缺点就是很占云端空间，大概需要10GB左右容量。15GB免费容量只够装一个存档点模型和少许LoRA，再勉强塞个ControlNet的扩充功能。因此程序代码只下载必要的档案，扩充功能需要再另外装。

1. 登录至 Google Colab新增笔记本。

点选新增储存格，填入以下內容。先別点选执行，这边我是分步讲解，后面再將这些程式码合起来。

# 挂载云端硬盘
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

# 建立存放程序档案的资料夹
!mkdir /content/drive/MyDrive/sd-webui-files

2. 安装CUDA

# 安装CUDA、xformers、Triton依赖
!pip install torch==1.13.1+cu116 torchvision==0.14.1+cu116 torchaudio==0.13.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116 -U
!pip install -q xformers==0.0.16
!pip install -q triton==2.0.0

3. 复制SD WebUI的代码仓库

# 复製SD WebUI上游的储存库
!git clone --depth=1 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git /content/drive/MyDrive/sd-webui-files/stable-diffusion-webui

4. 下载Anything V4.5存档点模型

!wget -nc -P "/content/drive/MyDrive/sd-webui-files/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion" "https://huggingface.co/andite/anything-v4.0/resolve/main/anything-v4.5-pruned.safetensors"

5. 修正代码仓库版本错误

# 防止其他储存库造成错误
%cd /content/drive/MyDrive/sd-webui-files/stable-diffusion-webui/
!git reset --hard
!git pull
!sed -i -e 's/checkout {commithash}/checkout --force {commithash}/g' launch.py

6. 启动WebUI

# 启动WebUI。直接从launch.py传递引数
!python launch.py --share --xformers --enable-insecure-extension-access --theme light

7. 代码汇总：

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')
!mkdir /content/drive/MyDrive/sd-webui-files
!pip install torch==1.13.1+cu116 torchvision==0.14.1+cu116 torchaudio==0.13.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116 -U
!pip install -q xformers==0.0.16
!pip install -q triton==2.0.0
!git clone --depth=1 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git /content/drive/MyDrive/sd-webui-files/stable-diffusion-webui
!wget -nc -P /content/drive/MyDrive/sd-webui-files/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion https://huggingface.co/andite/anything-v4.0/resolve/main/anything-v4.5-pruned.safetensors
%cd /content/drive/MyDrive/sd-webui-files/stable-diffusion-webui/
!git reset --hard
!git pull
!sed -i -e 's/checkout {commithash}/checkout --force {commithash}/g' launch.py
!python launch.py --share --xformers --enable-insecure-extension-access --theme light

8. 在GPU上运行Stable Diffusion

点选左上角执行储存格，允许存取云端硬盘。

等待依赖装完，最后会产生Gradio网址，点进去

接下来的用法就跟装在自己电脑的SD WebUI一样了，也可以从网页界面安装扩充功能。

使用后请点选执行阶段 → 中断並刪除执行阶段。由于相关档案都是放在云端，关闭分页也不会刪除，下次执行可以继续上一次进度。

確认SD WebUI已经安装至云端后，將笔记本的储存格替换为以下程式码。略过下载模型，直接启动SD WebUI。

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

!pip install torch==1.13.1+cu116 torchvision==0.14.1+cu116 torchaudio==0.13.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116 -U
!pip install -q xformers==0.0.16
!pip install -q triton==2.0.0

%cd /content/drive/MyDrive/sd-webui-files/stable-diffusion-webui/
!python launch.py --share --xformers --enable-insecure-extension-access --theme light

stable-diffusion-webui会安装到Google云端硬碟的sd-webui-files资料夹下面。想新增模型或扩充功能，往Google云端资料夹的对应资料夹上传档案就可以了。

stable-diffusion-webui下面有几个重要的资料夹：

• extensions：放扩充功能的资料夹
• models/stable-duffusion：放存档点模型
• models/Lora：放LoRA模型
• outputs：生图输出的资料夹