台积电代工，AI 算力暴涨：英特尔 Lunar Lake 详解

英特尔6月3日上午公布了即将推出的 Lunar Lake SoC 的一些更详细的架构和技术细节，该芯片将成为下一代 Core Ultra 移动处理器。英特尔再次为媒体和分析师举办了一场越来越定期的技术巡展活动，这次活动在 2024 年台北国际电脑展开始前夕在台北开设了办事处。在技术巡展期间，英特尔披露了 Lunar Lake 的诸多方面，包括代号为Lion Cove的新 P 核设计和新一代 E 核，这些 E 核类似 Meteor Lake 的开创性低功耗Cresmont E 核。英特尔还披露了英特尔 NPU 4，英特尔声称它可提供高达 48 TOPS 的速度，超过了微软对新时代 AI PC 的 Copilot+ 要求。

英特尔的 Lunar Lake 代表了其移动 SoC 产品线的战略性演变，以去年推出的 Meteor Lake 为基础，专注于提高能效和全面优化性能。Lunar Lake 利用先进的调度机制，根据工作负载需求将任务动态分配给高效核心 (E 核心) 或性能核心 (P 核心)，以确保最佳的功耗和性能。不过，英特尔线程控制器和 Windows 11 再次在此过程中发挥了关键作用，指导操作系统调度程序根据工作负载强度进行实时调整，以平衡效率和计算能力。

Lunar Lake：设计，制造与组装

英特尔的 Lunar Lake 模块并未使用自己的任何代工厂进行制造，这与历史先例大相径庭，甚至与最近的 Meteor Lake 也大相径庭，后者的计算模块是使用英特尔 4 工艺制造的。相反，分解后的 Lunar Lake 的两个模块都在台积电制造，使用台积电的 N3B 和 N6 工艺混合制造。2021 年，英特尔开始解放他们的芯片设计团队，让他们使用最好的代工厂——无论是内部还是外部——而这里就是最明显的体现。

总体而言，Lunar Lake 代表了英特尔面向移动市场的第二代分解式 SoC 架构，取代了低端领域的 Meteor Lake 架构。目前，英特尔已披露其采用 4P+4E（8 核）设计，禁用超线程/SMT，因此处理器支持的总线程数只是 CPU 核心数，例如 4P+4E/8T。

Lunar Lake 的构建结合了英特尔架构设计团队与台积电制造工艺节点的协同合作，将最新的 Lion Cove P 核引入 Lunar Lake，这将提升英特尔架构的 IPC，正如人们对新一代架构的期望一样。与此同时，英特尔还推出了 Skymont E 核，它取代了 Meteor Lake 的 Low Power Island Cresmont E 核。但值得注意的是，这些 E 核不像 P 核那样连接到环形总线，这使它们成为一种混合 LP E 核，将更先进的台积电 N3B 节点的效率提升与比之前的 Crestmont 核高出两位数的 IPC 提升相结合。

整个计算块，包括 P 核和 E 核，都建立在台积电的 N3B 节点上，而 SoC 块则使用台积电 N6 节点制造。

另外，英特尔再次使用了他们的 Foveros 封装技术。计算和 SoC（现在称为“平台控制器”）模块都位于基础模块之上，基础模块在模块之间提供高速/低功耗路由，并进一步与芯片的其余部分及其他部分建立连接。

作为主流英特尔酷睿产品的另一项首创，Lunar Lake SoC 平台还在芯片封装本身中包含高达 32 GB 的 LPDDR5X 内存。它被安排为一对 64 位内存芯片，提供总共 128 位内存接口。与其他使用封装内存的供应商一样，这一变化意味着用户不能随意升级 DRAM，而 Lunar Lake 的内存配置最终将由英特尔选择发货的 SKU 决定。

借助 Lunar Lake，英特尔也高度关注 AI，因为该架构集成了一个名为 NPU 4 的新 NPU。这款 NPU 的额定 INT8 性能高达 48 TOPS，因此它已为 Microsoft Copilot+ AI PC 做好准备。这是所有 PC SoC 供应商的目标，包括 AMD 和高通。

英特尔的集成 GPU 也将在这里发挥重要作用。虽然 Arc Xe2-LPG 不像专用 NPU 那样高效，但它带来了数十个额外的 T(FL)OPS 性能，以及 NPU 所不具备的一些额外灵活性。这就是为什么你还会看到英特尔以总平台 TOPS 来评估这些芯片的性能——在本例中为 120 TOPS。

英特尔与微软的合作通过传说中的英特尔线程控制器进一步增强了工作负载管理，该控制器针对 Copilot 助手等应用程序进行了优化。考虑到 Lunar Lake 的推出时间，它为 2024 年第三季度的发布奠定了基础，这与 2024 年假期市场相吻合。

Intel Thread Director 和电源管理改进

说能效是 Lunar Lake 的一个关键目标，这还不够。尽管英特尔在移动 PC CPU 市场占据主导地位（AMD 在该市场的份额仍然很小），但过去几年来，该公司一直感受到来自客户转为竞争对手的苹果的压力。苹果的 M 系列 Apple Silicon 在过去几年中一直在为能效设定标准。现在，高通试图利用即将推出的骁龙 X 芯片为 Windows 生态系统做同样的事情，英特尔正准备发挥自己的实力。

与 Meteor Lake 相比，英特尔针对 Lunar Lake 的线程控制器和电源管理更新显示出了各种显著的改进。线程控制器使用异构调度策略，最初将任务分配给单个 E 核，并在需要时扩展到其他 E 核或 P 核。操作系统遏制区旨在将任务限制在特定内核上，这直接提高了电源效率，并为当前工作负载提供了正确内核所需的性能。与电源管理系统和四重电源管理控制器 (PMC) 阵列的集成进一步使芯片与 Windows 11 协同进行上下文感知调整，确保以最小的功耗实现最佳性能。

Lunar Lake 的调度策略可以有效处理功耗敏感型应用。英特尔给出的一个例子是，视频会议任务被保留在效率核心集群中，利用 E 核心来保持性能，同时将功耗降低高达 35%，如英特尔提供的数据所示。这些改进是通过与微软等操作系统开发商的合作实现的，以实现无缝集成，从而优化功耗和性能之间的最佳平衡。

英特尔专注于 Lunar Lake 的电源管理系统，使用其 SoC 电源管理，以效率、平衡和性能模式运行，这些模式经过量身定制，旨在适应运行时工作负载的任何需求。这种多层方法使 Lunar Lake SoC 能够高效运行。同样，与英特尔线程控制器非常相似，PMC 可以平衡功耗和性能需求。

英特尔进一步计划通过增加场景粒度、实施基于 AI 的调度提示以及在 Windows 11 中启用跨 IP 调度来增强线程控制器。这些增强功能本质上等同于工作负载管理，旨在提高整体电源效率并在需要时跨各种应用程序提供性能，而不会通过将较轻的任务分配给更高功率的 P 核来浪费功率预算。

全新 P – Core：Lion Cove

英特尔 Lion Cove CPU 架构带来了一些变化，以提高英特尔 P 核的性能和效率。

这些改进中最重要的是对英特尔传统的 P 核缓存层次结构的重大改进。Lion Cove 的新设计使用多层数据缓存，其中包含一个 48KB L0D 缓存（加载到使用延迟为 4 周期）、一个 192KB L1D 缓存（延迟为 9 周期）以及一个扩展的 L2 缓存（最高可达 3MB，延迟为 17 周期）。总的来说，这使得 240KB 缓存的延迟时间与 CPU 内核的延迟时间相差无几，而之前的 Redwood Cove 只能在相同时间内达到 48KB 缓存。

数据转换后备缓冲区 (DTLB) 也进行了修改，将其深度从 96 页增加到 128 页，以提高其命中率。

最后，英特尔添加了第三个地址生成单元 (AGU)/存储单元对，以进一步提升存储性能。值得注意的是，这使加载和存储管道的数量达到平衡，分别为 3 个；在大多数英特尔架构中，加载单元的数量都比存储单元多。

总体而言，英特尔在真正的长期 CPU 设计理念中，已经投入了更多缓存来解决这个问题。随着 CPU 复杂度的增加，缓存子系统也在不断增加，以保证其正常运行。在这种情况下，保证 CPU 正常运行是提高其性能和保持其能效的关键改进。

深入研究 Lion Cove 的计算架构，该架构在英特尔的 P 核设计方面又向前迈进了一步，再次专注于提高性能和效率。该架构采用一种新的前端方法来处理指令，其预测块比以前大 8 倍，提取范围更广，解码带宽更高，Uops 缓存容量和读取带宽也大幅增加。UOP 队列容量增加，这也提高了整体吞吐量。在执行过程中，Lion Cove 的无序引擎在整数 (INT) 和矢量 (VEC) 域之间划分，具有独立的重命名和调度功能。

这种分区方式可以实现未来的可扩展性、每个域的独立增长，并且有利于降低特定域工作负载的功耗。乱序引擎也得到了改进，分配/重命名从 6 个增加到 8 个，退出从 8 个增加到 12 个，深度指令窗口从 512 个增加到 576 个，执行端口从 12 个增加到 18 个。这些变化使管道更加稳健，执行起来也更加灵活。

Lion Cove 中的整数执行单元也得到了改进，整数 ALU 从 5 个增加到 6 个，跳跃单元从 2 个增加到 3 个，移位单元从 2 个增加到 3 个。它们将单元从 64×64 增加到 64 个，从 1 个增加到 3 个，为最复杂的操作提供更强大的计算能力。另一个显著的进步是 P 核心数据库从“一堆乱七八糟的东西”迁移到“一堆单元”。更新 P 核心子结构组织的过程从微小的、以锁存器为主的分区转变为更广泛、更大的以触发器为主的分区，这些分区在发展过程中非常不可知。

Lion Cove 架构也与性能提升保持一致，与上一代 Redwood Cove 相比，IPC 预计将提升两位数。这种提升尤其明显，尤其是在超线程的改进方面，IPC 提高了 30%，动态功率效率提高了 20%，并且在不增加核心面积的情况下平衡了先前的技术，体现了英特尔在现有物理限制内提高性能的承诺。

电源管理也得到了改进，包括采用 AI 自调节控制器来取代静态热保护带。它让系统以自适应方式动态响应实际的实时运行条件，以实现更高的持续性能。它使用更精细的时钟粒度，现在间隔为 16.67MHz。与 100MHz 相比，这意味着更精确的电源管理和性能调整，从而从功率预算中获得最大效率。

至少从纸面上看，Lion Cove 看起来比 Golden Cove 有了很大的改进。它整合了改进的内存和缓存子系统、更好的电源管理以及 IPC 性能的提升，而不是专注于提高频率。

全新 E – Core：Skymont 助力实现峰值效率

Skymont E-cores 是英特尔 Lunar Lake 架构的核心，专为实现全新水平的效率和性能而设计。

Skymont 核心具有更全面的机器架构，首先是 9 宽解码阶段，其解码簇比前几代多 50%。这由更大的微操作队列支持，现在可容纳 96 个条目，而旧设计中只有 64 个。使用“Nanocode”可在每个解码簇内增加更多微代码并行性。

无序执行引擎也得到了显著改进。分配宽度增加到 8 位，而退出阶段则加倍到 16 位。这增强了内核同时发出和执行多条指令的能力，并通过依赖中断机制减少了延迟。

Skymont 将重排序缓冲区从之前的 256 个条目加深到 416 个条目，以提供排队和缓冲功能。此外，物理寄存器文件 (PRF) 和保留站的大小也增加了。这些增强功能使内核能够处理更多正在运行的指令，从而提高指令执行的并行性。

请注意，调度端口最初为 26 个，其中 8 个用于整数 ALU，3 个用于跳转操作，3 个用于每个周期的加载操作，从而进一步实现了灵活高效的资源分配。在矢量性能方面，Skymont 支持 4×128 位 FP 和 SIMD 矢量，这使每秒千兆次浮点运算 (Gigaflops/TOPs) 翻倍，并降低了浮点运算的延迟。该公司还重新设计了内存子系统，四个内核共享 4MB L2 缓存，将 L2 带宽翻倍至每周期 128B，在此过程中，降低了内存访问延迟，同时提高了数据吞吐量。

性能指标凸显了电源效率的显著提升：与 Meteor Lake 的 LP E 核相比，单线程性能提高了 1.7 倍，而功耗仅为其三分之一。

当将 Skymont E-core 集群与 Meteor Lake 及其 LP E-core 直接进行比较时，多线程性能提高了 2.9 倍，而功耗却全面降低。

这对于移动和桌面设计同样有用。换句话说，Skymont E 核心非常灵活，在移动场景中充分利用了低功耗结构和系统缓存，并针对桌面计算块优化了多线程吞吐量。与 Raptor Cove 相比，Skymont 在单线程工作负载中提供了 2% 更好的整数和浮点性能，其功率和热量范围几乎与其前代产品相同。

这样，Skymont 的 E 核代表了英特尔架构开发的下一步，在解码、执行、内存子系统和电源效率方面取得了显著的进步，满足了更节能计算的需求，并且比以前的 Crestmont E 核提高了 IPC 增益。

英特尔 NPU 4，峰值 TOPS 高达 48

从营销角度来看，英特尔的主要焦点可能是其神经处理单元（NPU）的最新世代变化。英特尔在其最新的 NPU（恰当地称为 NPU 4）上取得了一些重大突破。尽管 AMD 在其 Computex 主题演讲中披露了速度更快的 NPU，但英特尔声称其峰值 AI 性能高达 48 TOPS。与上一代 NPU 3 相比，NPU 4 在增强神经处理能力和效率方面有了巨大飞跃。NPU 4 的改进是通过实现更高的频率、更好的电源架构和更多的引擎数量来实现的，从而赋予它更好的性能和效率。

在 NPU 4 中，这些改进在矢量性能架构中得到了增强，计算块数量更多，矩阵计算的优化性更好。这需要大量的神经处理带宽；换句话说，这对于需要超高速数据处理和实时推理的应用程序至关重要。该架构支持 INT8 和 FP16 精度，INT8 每周期最多可进行 2048 次 MAC（乘法累加）运算，FP16 每周期最多可进行 1024 次 MAC 运算，这显然表明计算效率显著提高。

更深入地了解架构后，可以发现 NPU 4 的层次有所增加。第 4 版中的每个神经计算引擎都嵌入了令人难以置信的出色推理管道 – 包括 MAC 阵列和许多用于不同类型计算的专用 DSP。该管道专为众多并行操作而构建，从而提高了性能和效率。新的 SHAVE DSP 经过优化，矢量计算能力是上一代的四倍，可以处理更复杂的神经网络。

NPU 4 的一项重大改进是提高了时钟速度，并引入了一个新节点，在与 NPU 3 相同的功率水平下将性能提高了一倍。这使峰值性能提高了四倍，使 NPU 4 成为要求苛刻的 AI 应用的强大引擎。新的 MAC 阵列在芯片上具有先进的数据转换功能，允许动态进行数据类型转换、融合操作和输出数据布局，从而使数据流以最小的延迟达到最佳状态。

NPU 4 的带宽改进对于处理更大的模型和数据集至关重要，尤其是在基于 Transformer 语言模型的应用程序中。该架构支持更高的数据流，从而减少瓶颈并确保即使在运行时也能顺利运行。NPU 4 的 DMA（直接内存访问）引擎将 DMA 带宽翻倍——这是提高网络性能的重要补充，也是处理重型神经网络模型的有效方法。进一步支持更多功能，包括嵌入标记化，从而扩大了 NPU 4 的潜力。

NPU 4 的显著改进在于矩阵乘法和卷积运算，其中 MAC 阵列可以在单个周期内处理多达 2048 个 MAC 运算（INT8）和 1024 个 MAC 运算（FP16）。这反过来又使得 NPU 能够以更高的速度和更低的功率处理更复杂的神经网络计算。这在矢量寄存器文件的维度上产生了差异；NPU 4 的宽度为 512 位。这意味着在一个时钟周期内，可以进行更多的矢量运算；这反过来又提高了计算效率。

NPU 4 支持激活函数，现在有更多种类的激活函数可以支持和处理任何神经网络，并可选择精度来支持浮点计算，这将使计算更加精确和可靠。改进的激活函数和优化的推理管道将使其能够以更快的速度和更高的准确度执行更复杂和更细致的神经网络模型。

NPU 4 中的 SHAVE DSP 升级为 NPU 3 中的 SHAVE DSP，其矢量计算能力是 NPU 3 的四倍，将使矢量性能整体提高 12 倍。这对于转换器和大型语言模型 (LLM) 性能非常有用，使其更加快速和节能。增加每个时钟周期的矢量操作可以实现更大的矢量寄存器文件大小，从而显著提升 NPU 4 的计算能力。

总体而言，NPU 4 的性能比 NPU 3 有了大幅提升，矢量性能提高了 12 倍，TOPS 提高了 4 倍，IP 带宽提高了 2 倍。这些改进使 NPU 4 成为高性能和高效率的解决方案，适合性能和延迟至关重要的最新 AI 和机器学习应用。这些架构改进以及数据转换和带宽改进使 NPU 4 成为管理要求极高的 AI 工作负载的顶级解决方案。

更好的 I/O：包括 Thunderbolt 4、Thunderbolt Share、Wi-Fi 7

英特尔最近在 Lunar Lake 平台的 I/O 和连接方面取得了进展，这意味着在性能和效率方面远远领先于 Meteor Lake。Lunar Lake 的主要亮点包括原生 Thunderbolt 4 连接、新的 Thunderbolt Share 功能以及升级到 Wi-Fi 7 无线连接。

Thunderbolt 4 完美地建立在 Thunderbolt 3 的基础上，从控制器的角度来看，Thunderbolt 3 并不是什么新东西，但它确实在连接性和带宽方面有所增强，而内部选择是这里的关键区别。现在每台笔记本电脑都允许使用三个 Thunderbolt 端口，这使得此功能非常灵活且可用。

Thunderbolt 5 SSD 的另一项改进是读写速度提升了 25%，这提高了整体数据传输率并减少了传输文件所需的时间。这对于需要高数据传输率的应用程序（如视频编辑和处理相当大的文件）非常重要，这样用户在工作中就不会出现延迟或以最小的速率延迟。

Thunderbolt Share 是 Lunar Lake 中的一项新技术。它允许多台 PC 以高达每秒 60 帧的速度直接快速地跨系统共享屏幕、显示器、键盘、鼠标和存储。

具体来说，这在协作环境中非常重要，因为这样可以轻松快速地共享数据，从而改善工作流程。生产力任务中的实用程序允许用户同步文件夹，并具有在 PC 之间高速拖放文件共享功能。

Lunar Lake 平台还集成了 Wi-Fi 7，而 Meteor Lake 在无线连接方面则省略了 Wi-Fi 7。Wi-Fi 7 的这种多链路操作功能增加了无线信号的完整性和可靠性，并通过在所有链路上复制数据包来提高吞吐量并减少延迟。这意味着即使在要求苛刻的应用程序中，性能也会更流畅，负载平衡也会更好。Wi-Fi 7 新功能的最大好处在于用户在处理带宽密集型任务时；它旨在让用户获得稳定有效的无线连接。

它还包括 RF 干扰缓解技术，其中 DDR 时钟频率会自动调整以最大限度地减少对 Wi-Fi 信号的干扰。此功能可节省 50% 的内存噪声导致的吞吐量下降；因此，从理论上讲，它应该可以提升整个无线网络的性能。用户可以期待的另一个积极效果是即使在非常苛刻的环境中也能实现强大的连接性。

英特尔与 Meta 的合作更进一步，利用这项 Wi-Fi 7 技术来增强 VR 体验。这进一步优化了视频延迟性能并减少了干扰，从而使 VR 应用更加无缝和引人入胜，至少从无线连接的角度来看是如此。Wi-Fi 7 的新增强功能提供了高、可靠的速度和低延迟，可满足 VR 应用中最具挑战性的需求。

总而言之，与 Meteor Lake 相比，英特尔 Lunar Lake 平台配备了 Thunderbolt 4、Thunderbolt Share 和 Wi-Fi 7，代表了连接解决方​​案的全面升级。这些技术带来了全面的增强，包括大规模数据交换，有线和无线连接的速度和可靠性都有所提高，旨在扩展和改善最终用户体验。

全新显卡：英特尔 Xe2、第二代 Arc Xe Core 移动版

除了 Lunar Lake，英特尔刚刚发布了其用于移动设备的 Xe2 图形架构，该架构由第二代 Arc Xe Core 支持。从纸面上看，它的性能和效率有了非凡的提升。除了游戏（我们认为 4P+4E 部分不会成功）之外，我们选择关注英特尔图形演示的关键要点，包括其中的媒体引擎。

英特尔推出的 Xe2 架构显著提高了计算能力，与 Meteor Lake 上的 Xe-LPG 相比，它提供高达 67 个 TOP 和更多的光线追踪单元。据英特尔称，第二代 Xe 核心的图形性能比 Meteor Lake 快 1.5 倍，这得益于新的 XMX 引擎。增强型 XeSS 内核可提供更好的图形和计算性能。

英特尔似乎与 Meteor Lake 有所改变的一个元素是，它提供了更灵活、更高质量的显示输出。在显示引擎中，双像素管道中的流可以组合起来进行多流传输。有了这种架构，端口将在四个位置可用，这将为连接提供灵活性。英特尔的配置中还提供了一个 eDP 端口，它将增强显示效果，以在高端、优质和功能强大的显示器上为输出设置高分辨率和刷新率。

英特尔的 eDisplayPort 1.5 包含面板重放功能，该功能集成了自适应同步和选择性更新机制。这有助于通过仅刷新屏幕发生变化的部分而不是整个显示屏来降低功耗。这些创新不仅节省能源，而且还通过减少显示延迟和提高同步精度来改善视觉体验。

描绘像素处理管道是英特尔显示引擎所依赖的基本基础之一，每条管道支持六个平面，用于高级颜色转换和合成。此外，它还集成了对颜色增强、显示缩放、像素调整和 HDR 感知量化的硬件支持，确保屏幕上的图形生动准确。该设计非常灵活，非常节能，性能经过精心设计，至少在纸面上支持各种输入和输出格式。到目前为止，英特尔尚未提供任何可量化的功率指标​​、TDP 或其他功率元素。

在压缩和编码方面，Xe2 架构可无损地将显示流压缩率提高到 3:1，包括针对 HDMI 和 DisplayPort 协议的传输编码。这些芯片功能可进一步降低数据负载，并在输出端保持高分辨率，而不会损失视觉质量。

英特尔采用 VVC 编解码器对视频压缩技术的改进意义重大。与 AV1 相比，此编解码器可将文件大小减少 10%，并支持自适应分辨率流媒体和针对 360 度和全景视频的高级内容编码。这将确保流媒体的比特率较低，而不会降低质量——这是现代多媒体应用的一个基本方面。

Windows GPU 软件堆栈从上到下都非常强大，支持 D3D、Vulkan 和 Intel VPL API 和框架。这意味着结合这些品质可以为市场上各种运行时和驱动程序提供全面支持，从而提高其在不同软件环境中的整体效率和兼容性。

英特尔的 Xe2 和第二代 Arc Xe Core 显著提高了性能、效率和灵活性。这些创新增强了英特尔在移动图形解决方案竞争格局中的地位，增强了显示、媒体和计算操作方面的能力。

Lunar Lake 即将于 2024 年第三季度推出

那么，Lunar Lake 到底是什么？我们知道 Lunar Lake 不是使用英特尔的任何节点构建的，这可能会让一些人大吃一惊，但它确实利用了台积电的 3 nm N3B 节点，从纸面上看，它看起来像是 Meteor Lake 的重大升级。与移动 SoC 领域的 Meteor Lake 相比，Lunar Lake 似乎是英特尔在移动 CPU 架构上的一次重大提升，标志着特定任务处理能力的重大飞跃。现在，他们将 Lion Cove P 核与 Skymont E 核集成在一起，处理密集任务和后台活动，以确保最大性能。#

此外，NPU 4 的加入使 Lunar Lake 成为 AI 和机器学习领域的强大竞争对手，具有“世界级”的 AI 性能，凸显了英特尔在 AI 驱动的未来方面对 AI 的投资。然而，AMD 最近基于 Zen 5 和 Ryzen AI 300 的披露使其在 TOPS 方面处于 8 位水平的领先地位。与 AMD 不同，英特尔专注于为 Lunar Lake 提供综合 TOPS 的整体数字，尽管其中大部分是 NPU 和 GPU。 

英特尔的系统效率在提供的幻灯片和英特尔台北技术巡展的演示中得到了完美的展示。然而，硅片在手上的表现以及它在设备中的表现才是真正的证据。尽管如此，随着最新的 Xe2-LPG 和使用 Foveros 封装技术实现的高达 32 GB 的封装内存，整个行业对内存容量升级的限制程度仍有待观察。

Lunar Lake 还带来了电源管理方面的改进，包括增强的英特尔线程控制器和四阵列电源管理控制器，使 Lunar Lake 能够动态调整以适应不断变化的工作负载需求。由于电池寿命问题和对持久性能的需求，后者对于移动设备越来越重要。Lunar Lake 有望于 2024 年第三季度推出，虽然 Meteor Lake 的上市时间比英特尔希望的要晚，但希望 Lunar Lake 能够保持正轨。

英特尔为 Lunar Lake 做出的选择让它看起来更像是一次渐进式的飞跃，而不是对 Meteor Lake 的全面重新思考。是的，从纸面上看，英特尔通过引入新的 P 核、E 核、新的工艺节点、功率改进、新的 NPU 4 和新的 Xe2-LPG 显卡取得了重大改进。尽管如此，英特尔未能提供任何有意义的性能数据来与市场进行比较，也没有提供功率数据。 

总而言之，Lunar Lake 表明英特尔对专注于创新工程的需求有所了解。从纸面上看，Lunar Lake 确实有望为超薄轻便笔记本电脑提供更高效的性能和先进的 AI 功能。Lunar Lake 似乎更像是“看看我们能做什么”，而不是英特尔分解移动架构的结果。与高通和 AMD 的产品相比，Lunar Lake 的表现如何还有待观察，但很明显，英特尔是三者中更雄心勃勃的，我们期待看到 Lunar Lake 能提供什么。